Vorsicht ansteckend! Emotionen in Teams aus sozialpsychologischer Perspektive

"Welche Auswirkungen haben Emotionen in Teams und sind Emotionen wirklich ansteckend? Diesen Fragen soll im vorliegenden Artikel aus sozialpsychologischer Perspektive nachgegangen werden. Dazu wird ein Überblick über das Thema der Gefühlsansteckung und deren Auswirkungen auf Teams gegeben. Hierzu werden Erkenntnisse und Methoden aus älteren und aktuellen Artikeln innerhalb der Sozialpsychologie vorgestellt, verglichen und diskutiert. Es werden grundlegende Prozesse der Gefühlsansteckung und die Auswirkungen von Emotionen auf Teams untersucht, wobei deutlich wird, dass Emotionen und Gefühlsansteckung mit sehr vielen Team-Parametern in komplexer Wechselwirkung stehen. Zum Schluss werden Implikationen für weitere Forschungen dargestellt, die sich aus der Diskussion der Ergebnisse ergeben." (Autorenreferat

Applying psychometric modeling to aid feature engineering in predictive log-data analytics. The NAEP EDM Competition

The NAEP EDM Competition required participants to predict efficient test-taking behavior based on log data. This paper describes our top-down approach for engineering features by means of psychometric modeling, aiming at machine learning for the predictive classification task. For feature engineering, we employed, among others, the Log-Normal Response Time Model for estimating latent person speed, and the Generalized Partial Credit Model for estimating latent person ability. Additionally, we adopted an n-gram feature approach for event sequences. Furthermore, instead of using the provided binary target label, we distinguished inefficient test takers who were going too fast and those who were going too slow for training a multi-label classifier. Our best-performing ensemble classifier comprised three sets of low-dimensional classifiers, dominated by test-taker speed. While our classifier reached moderate performance, relative to the competition leaderboard, our approach makes two important contributions. First, we show how classifiers that contain features engineered through literature-derived domain knowledge can provide meaningful predictions if results can be contextualized to test administrators who wish to intervene or take action. Second, our re-engineering of test scores enabled us to incorporate person ability into the models. However, ability was hardly predictive of efficient behavior, leading to the conclusion that the target label\u27s validity needs to be questioned. Beyond competition-related findings, we furthermore report a state sequence analysis for demonstrating the viability of the employed tools. The latter yielded four different test-taking types that described distinctive differences between test takers, providing relevant implications for assessment practice. (DIPF/Orig.

Die Rolle kognitiver Prozesse beim komplexen Problemlösen

Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Identifikation von leistungsrelevanten kognitiven Prozessen beim komplexen Problemlösen (KPL). Außerdem soll untersucht werden, ob sich Leistungsunterschiede beim KPL zwischen soziodemografischen Gruppen durch Prozessmaße erklären lassen. Dazu wurden in den drei Einzelarbeiten, auf denen diese Arbeit basiert, verschiedene Prozesse und ihr Zusammenhang mit der Leistung beim KPL untersucht. Darüber hinaus schafft die vorliegende Arbeit einen theoretischen Rahmen, in den sich die drei Einzelarbeiten einordnen lassen. Die Fähigkeit komplexe Probleme lösen zu können, ist eine grundlegende Kompetenz in Bildung und Alltag und ermöglicht eine aktive Teilhabe an der Gesellschaft. KPL kann daher auch als Schlüsselkompetenz in der Wissensgesellschaft des 21. Jahrhunderts verstanden werden (Binkley et al., 2012; Trilling & Fadel, 2009). Komplexe Probleme begegnen jedem Menschen im beruflichen und privaten Umfeld sowie auf gesellschaftlicher Ebene. Daher ist es wichtig zu verstehen, welche Prozesse für effektives KPL relevant sind. Darüber hinaus wurden wiederholt Leistungsunterschiede beim KPL in Abhängigkeit vom Geschlecht und vom Migrationshintergrund der Personen festgestellt (OECD, 2014a; Sonnleitner, Brunner, Keller & Martin, 2014; Wüstenberg, Greiff, Molnár & Funke, 2014). In der ersten Arbeit wird der Zusammenhang verschiedener Aspekte von Planung mit der Leistung beim KPL untersucht. Die betrachteten Planungsaspekte sind die Dauer des längsten Planungsintervalls, der Zeitpunkt zu dem Planung erfolgt und die Variation der Dauer von Planungsintervallen im Problemlöseprozess. Zudem wird untersucht, ob die Effekte bei verschiedenen Aufgaben unterschiedlich ausgeprägt sind und ob es Interaktionseffekte der drei Planungsaspekte gibt. Die Ergebnisse zeigen, dass Planung grundsätzlich zu einem möglichst frühen Zeitpunkt stattfinden sollte. Die beiden anderen Planungsaspekte wiesen hingegen aufgabenabhängige Effekte auf. Außerdem gab es Interaktionseffekte. Insgesamt wurde bei leichten KPL-Aufgaben festgestellt, dass ähnlich wie beim analytischen Problemlösen Planung zu einem frühen Zeitpunkt einen positiven Einfluss auf die Leistung hat (Unterrainer & Owen, 2006). Auch der Einfluss der Variation der Planungsdauer hing mit der Aufgabenschwierigkeit zusammen, wobei bei leichten Aufgaben ein gleichmäßiges und bei schweren Aufgaben ein ungleichmäßigeres Vorgehen vorteilhaft war. Der Effekt der Planungsdauer war ebenfalls aufgabenabhängig, jedoch nur schwach mit der Aufgabenschwierigkeit korreliert. Somit scheinen andere Aufgabeneigenschaften für diesen Zusammenhang ursächlich zu sein. In der zweiten Arbeit werden Leistungsunterschiede beim KPL in Abhängigkeit vom Geschlecht und vom Migrationshintergrund der Schülerinnen und Schüler untersucht. Das Ziel dieser Arbeit ist es, Leistungsunterschiede zwischen diesen Gruppen durch Prozessmaße zu erklären. Da es Evidenz für einen Zusammenhang der Häufigkeit von Interaktion beziehungsweise Exploration mit der Leistung beim KPL gibt, werden diese als Prozessmaße verwendet (Bell & Kozlowski, 2008; Dormann & Frese, 1994; Naumann, Goldhammer, Rölke & Stelter, 2014). Erwartungskonform wurden Leistungsunterschiede beim KPL zugunsten von Jungen gegenüber Mädchen und zugunsten von Schülerinnen und Schülern ohne Migrationshintergrund gegenüber Schülerinnen und Schülern mit Migrationshintergrund festgestellt. Außerdem zeigte sich, dass beide Prozessmaße positiv mit der KPL-Leistung korrelierten. Der Leistungsunterschied zwischen Jungen und Mädchen konnte durch die Interaktionshäufigkeit teilweise und durch die Explorationshäufigkeit vollständig aufgeklärt werden. Der Leistungsunterschied in Abhängigkeit des Migrationshintergrundes konnte hingegen durch keines der beiden Maße erklärt werden. Die dritte Arbeit hat zum einen das Ziel, die Rolle von Explorationsverhalten beim KPL genauer zu klären. Zum anderen werden mit einem explorativen Ansatz komplexe Verhaltensmuster untersucht. Dazu wurde eine weitere Differenzierung von Exploration in lösungsrelevante und lösungsunabhängige Exploration vorgenommen. Es konnte gezeigt werden, dass im Gegensatz zu den Ergebnissen aus der zweiten Arbeit lösungsunabhängige Exploration vermehrt bei erfolgloser Aufgabenbearbeitung auftritt. Lediglich lösungsrelevante Exploration scheint also zu einer höheren KPL-Leistung beizutragen. Zudem wurden verschiedene Verhaltensmuster identifiziert, die auf konkrete Stärken und Schwächen im komplexen Problemlöseprozess von Schülerinnen und Schülern hinweisen. Die vorliegende Arbeit erweitert die theoretische Basis für KPL, indem sie kognitive Prozesse ordnet und im Sinne einer Intention interpretierbar macht. Weiterhin werden durch die empirischen Arbeiten Erkenntnisse über die Relevanz der untersuchten Prozesse für die Leistung beim KPL und für die Erklärung von Leistungsunterschieden gewonnen. Damit erleichtert diese Arbeit die Erklärung der Rolle kognitiver Prozesse beim KPL, um so das Verständnis dieses Konstruktes zu verbessern. Dies ist wiederum die Basis, um Schülerinnen und Schüler beim Erwerb der Kompetenz zum Lösen komplexer Probleme zu unterstützen und sie so auf die Herausforderungen des 21. Jahrhunderts vorzubereiten

Evaluation of online information in university students. Development and scaling of the screening instrument EVON

As Internet sources provide information of varying quality, it is an indispensable prerequisite skill to evaluate the relevance and credibility of online information. Based on the assumption that competent individuals can use different properties of information to assess its relevance and credibility, we developed the EVON (evaluation of online information), an interactive computer-based test for university students. The developed instrument consists of eight items that assess the skill to evaluate online information in six languages. Within a simulated search engine environment, students are requested to select the most relevant and credible link for a respective task. To evaluate the developed instrument, we conducted two studies: (1) a pre-study for quality assurance and observing the response process (cognitive interviews of n = 8 students) and (2) a main study aimed at investigating the psychometric properties of the EVON and its relation to other variables (n = 152 students). The results of the pre-study provided first evidence for a theoretically sound test construction with regard to students\u27 item processing behavior. The results of the main study showed acceptable psychometric outcomes for a standardized screening instrument with a small number of items. The item design criteria affected the item difficulty as intended, and students\u27 choice to visit a website had an impact on their task success. Furthermore, the probability of task success was positively predicted by general cognitive performance and reading skill. Although the results uncovered a few weaknesses (e.g., a lack of difficult items), and the efforts of validating the interpretation of EVON outcomes still need to be continued, the overall results speak in favor of a successful test construction and provide first indication that the EVON assesses students\u27 skill in evaluating online information in search engine environments. (DIPF/Orig.

Using process data to explain group differences in complex problem solving

In large-scale assessments, performance differences across different groups are regularly found. These group differences (e.g., gender differences) are often relevant for educational policy decisions and measures. However, the formation of these group differences usually remains unclear. We propose an approach for investigating this formation by considering behavioral process measures as mediating variables between group membership and performance on the 2012 Programme for International Student Assessment complex problem solving (CPS) items. We found that across all investigated countries interactive behavior can fully explain gender differences in CPS, but cannot explain differences between students with and without a migration background. However, in some countries these results differ from the cross-country results. Our results indicate that process measures derived from log data are useful for further investigating and explaining performance differences between girls and boys and students with and without migration background. (DIPF/Orig.

Exploring behavioural patterns during complex problem-solving

In this explorative study, we investigate how sequences of behaviour are related to success or failure in complex problem-solving (CPS). To this end, we analysed log data from two different tasks of the problem-solving assessment of the Programme for International Student Assessment 2012 study (n = 30,098 students). We first coded every interaction of students as (initial or repeated) exploration, (initial or repeated) goal-directed behaviour, or resetting the task. We then split the data according to task successes and failures. We used full-path sequence analysis to identify groups of students with similar behavioural patterns in the respective tasks. Double-checking and minimalistic behaviour was associated with success in CPS, while guessing and exploring task-irrelevant content was associated with failure. Our findings held for both tasks investigated, from two different CPS measurement frameworks. We thus gained detailed insight into the behavioural processes that are related to success and failure in CPS. (DIPF/Orig.

The role of planning in complex problem solving

Complex problem solving (CPS) is a highly transversal competence needed in educational and vocational settings as well as everyday life. The assessment of CPS is often computer-based, and therefore provides data regarding not only the outcome but also the process of CPS. However, research addressing this issue is scarce. In this article we investigated planning activities in the process of complex problem solving. We operationalized planning through three behavioral measures indicating the duration of the longest planning interval, the delay of the longest planning interval and the variance of intervals between each two successive interactions. We found a significant negative average effect for our delay indicator, indicating that early planning in CPS is more beneficial. However, we also found effects depending on task and interaction effects for all three indicators, suggesting that the effects of different planning behaviors on CPS are highly intertwined

Exploring behavioural patterns during complex problem-solving

In this explorative study, we investigate how sequences of behaviour are related to success or failure in complex problem‐solving (CPS). To this end, we analysed log data from two different tasks of the problem‐solving assessment of the Programme for International Student Assessment 2012 study (n = 30,098 students). We first coded every interaction of students as (initial or repeated) exploration, (initial or repeated) goal‐directed behaviour, or resetting the task. We then split the data according to task successes and failures. We used full‐path sequence analysis to identify groups of students with similar behavioural patterns in the respective tasks. Double‐checking and minimalistic behaviour was associated with success in CPS, while guessing and exploring task‐irrelevant content was associated with failure. Our findings held for both tasks investigated, from two different CPS measurement frameworks. We thus gained detailed insight into the behavioural processes that are related to success and failure in CPS

The role of planning in complex problem solving

Complex problem solving (CPS) is a highly transversal competence needed in educational and vocational settings as well as everyday life. The assessment of CPS is often computer-based, and therefore provides data regarding not only the outcome but also the process of CPS. However, research addressing this issue is scarce. In this article we investigated planning activities in the process of complex problem solving. We operationalized planning through three behavioral measures indicating the duration of the longest planning interval, the delay of the longest planning interval and the variance of intervals between each two successive interactions. We found a significant negative average effect for our delay indicator, indicating that early planning in CPS is more beneficial. However, we also found effects depending on task and interaction effects for all three indicators, suggesting that the effects of different planning behaviors on CPS are highly intertwined

Rosiglitazone Reverses Inflammation in Epididymal White Adipose Tissue in Hormone-Sensitive Lipase-Knockout Mice

Hormone-sensitive lipase (HSL) plays a crucial role in intracellular lipolysis, and loss of HSL leads to diacylglycerol (DAG) accumulation, reduced FA mobilization, and impaired PPARγ signaling. Hsl knockout mice exhibit adipose tissue inflammation, but the underlying mechanisms are still not clear. Here, we investigated if and to what extent HSL loss contributes to endoplasmic reticulum (ER) stress and adipose tissue inflammation in Hsl knockout mice. Furthermore, we were interested in how impaired PPARγ signaling affects the development of inflammation in epididymal white adipose tissue (eWAT) and inguinal white adipose tissue (iWAT) of Hsl knockout mice and if DAG and ceramide accumulation contribute to adipose tissue inflammation and ER stress. Ultrastructural analysis showed a markedly dilated ER in both eWAT and iWAT upon loss of HSL. In addition, Hsl knockout mice exhibited macrophage infiltration and increased F4/80 mRNA expression, a marker of macrophage activation, in eWAT, but not in iWAT. We show that treatment with rosiglitazone, a PPARγ agonist, attenuated macrophage infiltration and ameliorated inflammation of eWAT, but expression of ER stress markers remained unchanged, as did DAG and ceramide levels in eWAT. Taken together, we show that HSL loss promoted ER stress in both eWAT and iWAT of Hsl knockout mice, but inflammation and macrophage infiltration occurred mainly in eWAT. Also, PPARγ activation reversed inflammation but not ER stress and DAG accumulation. These data indicate that neither reduction of DAG levels nor ER stress contribute to the reversal of eWAT inflammation in Hsl knockout mice